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Marco de la OCDE para la clasificación de los sistemas de inteligencia artificial

Con el fin de evaluar los retos políticos y garantizar las Normas Internacionales en materia de Inteligencia Artificial

Marco de la OCDE para la clasificación de los sistemas de inteligencia artificial

La IA permite nuevas formas de aprender, trabajar, jugar, interactuar y vivir. En muchos casos, la IA puede hacer la vida de las personas más fácil (autocorrección), más segura (reconocimiento facial en los teléfonos inteligentes) o incluso más emocionante (juegos en línea). Sin embargo, a medida que la IA se extiende por los sectores, los distintos tipos de sistemas de IA aportan diferentes beneficios, como la prosperidad financiera, y riesgos en ámbitos como los derechos humanos y la seguridad personal.

Tanto los riesgos como los beneficios plantean retos políticos y normativos. Aunque la mayoría de las personas estarían de acuerdo en que los gobiernos deberían tomar medidas para proteger a los ciudadanos, probablemente también estén de acuerdo en que el progreso no debería verse obstaculizado por una regulación excesiva. Tampoco quieren renunciar a los derechos individuales.

Para añadir otra capa de complejidad, todas estas consideraciones no dependen simplemente de la propia tecnología. Factores como el contexto y las partes interesadas que se ven afectadas por las tareas y los resultados de un sistema de IA también forman parte de la ecuación.

He aquí algunos ejemplos. Consideremos las diferencias entre un asistente virtual, un vehículo de autoconducción y un algoritmo que recomienda vídeos para niños. Es fácil ver que los beneficios y los riesgos pueden medirse no sólo por lo que la tecnología puede hacer, sino también por el contexto en el que actúa y las partes interesadas que se ven afectadas por los resultados. Esta complejidad es aún más evidente en el ejemplo de la tecnología de reconocimiento facial, que es estupenda para la seguridad de los teléfonos inteligentes pero puede amenazar los derechos humanos y las libertades en otras circunstancias.

El marco de la OCDE para clasificar los sistemas de IA

El 22 de febrero, la OCDE publicará un marco de fácil uso para guiar a los responsables políticos, reguladores, legisladores y otros a la hora de caracterizar los sistemas de IA para proyectos y contextos específicos. El marco vincula las características de los sistemas de IA con los Principios de IA de la OCDE, el primer conjunto de normas sobre IA que los gobiernos se comprometieron a incorporar en la elaboración de políticas y que promueven el uso innovador y fiable de la IA.

Las dimensiones clave del marco estructuran las características e interacciones del sistema de Inteligencia Artificial

Las dimensiones ayudan a los usuarios a clasificar los detalles críticos de un sistema de IA, cómo funciona, dónde están las responsabilidades y cómo sus resultados pueden afectar a las personas y a los entornos en los que opera.

El marco clasifica los sistemas de IA según las siguientes dimensiones: Gente y Planeta, Contexto Económico, Datos y Entradas, Modelo de IA y Tarea y Resultados. Cada una de ellas tiene sus propias propiedades y atributos que ayudan a evaluar las consideraciones políticas de determinados sistemas de IA. Las partes interesadas participan en los sistemas de IA o se ven afectadas por ellos, mientras que los actores de la IA desempeñan papeles activos según cada dimensión y a lo largo del ciclo de vida de un sistema de IA

Dimensiones clave de alto nivel del marco de la OCDE para la clasificación de los sistemas de IA

Una herramienta para facilitar las deliberaciones en torno al desarrollo de la política de Inteligencia Artificial

El marco permite a los usuarios centrarse en los riesgos específicos que son típicos de la IA, como el sesgo, la explicabilidad y la solidez, aunque es de naturaleza genérica. Facilita un debate político matizado y preciso. El marco también puede ayudar a desarrollar políticas y reglamentos, ya que las características del sistema de IA influyen en las medidas técnicas y de procedimiento que necesitan para su aplicación.

El marco promueve una comprensión común de la IA al identificar las características de los sistemas de IA que más importan. Tanto dentro como fuera de la administración, el marco puede servir de base para los registros o inventarios al orientar el trabajo de descripción de los sistemas y las características básicas de los algoritmos o los sistemas de decisión automatizados.

Como ya se ha dicho, el marco de la OCDE es genérico, pero se necesitan marcos específicos para cada sector, como la sanidad y las finanzas. El marco de la OCDE puede servir de base para una aplicación más detallada o catálogos de criterios específicos de un sector, y ya lo ha hecho para un ejercicio de clasificación sanitaria en el Reino Unido que se debatirá durante el acto de presentación del marco el 22 de febrero.

El papel del ciclo de vida de un sistema de Inteligencia Artificial

El marco utiliza el ciclo de vida del sistema de IA como estructura complementaria para comprender las características técnicas clave de un sistema. Las dimensiones del Marco de la OCDE para la clasificación de los sistemas de IA pueden asociarse a las diferentes etapas del ciclo de vida del sistema de IA para identificar a los actores de la IA relevantes para una dimensión, lo que ayuda a vincular el marco directamente con la responsabilidad y la gestión de riesgos.

El aspecto internacional de la Inteligencia Artificial exige enfoques armonizados

La inteligencia artificial cruza fronteras, por lo que es importante que los gobiernos colaboren para crear unas normas mínimas sobre cómo se utilizan, recogen y almacenan los datos, y qué tipo de transparencia debe existir. Esto también debería conducir a una mayor colaboración entre más organizaciones y plataformas globales. Los sistemas de clasificación pueden ayudar a orientar esa cooperación.

Un primer paso hacia el impacto, la evaluación de riesgos y la cartografía de los sistemas de Inteligencia Artificial

El marco actual pretende servir de base para el desarrollo de un futuro marco de evaluación de riesgos que ayude a disminuirlos y mitigarlos. También proporcionará una base para que la OCDE, los miembros y las organizaciones asociadas desarrollen un marco común para informar sobre los incidentes de IA, allanando el camino hacia la coherencia y la interoperabilidad en la notificación de incidentes.

Si se adopta ampliamente, esperamos que el marco de clasificación ayude a generar más información sobre los tipos de sistemas de IA que se están desplegando en el mundo, lo que puede proporcionar a los responsables políticos los datos necesarios para cartografiar este importante ámbito e identificar las intervenciones que pueden hacer que la IA sea más beneficiosa para el mundo y la sociedad en general.


Acceda a la publicación original publicada por OCDE desde Aquí, en inglés.


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