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La Inteligencia Artificial Débil (IA Débil): Qué Es y Por Qué Existe

La IA débil, o IA estrecha, es una inteligencia de máquina que se limita a un área específica o estrecha. La Inteligencia Artificial Débil (AI) simula la cognición humana y beneficia a la humanidad al automatizar las tareas que consumen mucho tiempo y al analizar los datos de maneras que los humanos a veces no pueden.

Definición: ¿Qué significa la Inteligencia Artificial Débil (IA débil) ?

La inteligencia artificial débil (IA débil) es un enfoque de la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial teniendo en cuenta que la IA es y siempre será una simulación de la función cognitiva humana, y que las computadoras solo pueden parecer que piensan pero no son realmente conscientes en ningún sentido. la palabra. La IA débil simplemente actúa y está sujeta a las reglas que se le imponen y no puede ir más allá de esas reglas. Un buen ejemplo de IA débil son los personajes de un juego de computadora que actúan de manera creíble en el contexto de su personaje de juego, pero que no pueden hacer nada más que eso.

La inteligencia artificial débil es una forma de IA diseñada específicamente para enfocarse en una tarea estrecha y parecerle muy inteligente. Contrasta con una IA fuerte, en la que una IA es capaz de todas y todas las funciones cognitivas que un humano pueda tener, y en esencia no es diferente de una mente humana real. La IA débil nunca se toma como una inteligencia general, sino más bien como una construcción diseñada para ser inteligente en la tarea limitada a la que está asignada.

Un muy buen ejemplo de una inteligencia artificial débil es el Siri de Apple, que tiene a Internet como una base de datos poderosa. Siri parece muy inteligente, ya que es capaz de mantener una conversación con personas reales, incluso hacer comentarios sarcásticos y algunas bromas, pero en realidad funciona de una manera muy estrecha y predefinida. Sin embargo, la “estrechez” de su función puede evidenciarse por sus resultados inexactos cuando está involucrado en conversaciones a las que no está programado para responder.

Los robots utilizados en el proceso de fabricación también pueden parecer muy inteligentes debido a la precisión y al hecho de que están realizando acciones muy complicadas que podrían parecer incomprensibles para una mente humana normal. Pero ese es el alcance de su inteligencia; saben qué hacer en las situaciones para las que están programados y, aparte de eso, no tienen forma de determinar qué hacer. Incluso la IA equipada para el aprendizaje automático solo puede aprender y aplicar lo que aprende al alcance para el que está programado.

Descubriendo las Características de la IA Débil

La IA débil carece de conciencia humana, aunque puede ser capaz de simularla. La ilustración clásica de la IA débil es el experimento mental de la habitación china de John Searle. Este experimento dice que una persona fuera de una habitación puede tener lo que parece ser una conversación en chino con una persona dentro de una habitación que recibe instrucciones sobre cómo responder a las conversaciones en chino. La persona que está dentro de la habitación parece hablar chino, pero en realidad, no podría hablar ni entender una palabra sin las instrucciones que están recibiendo. Eso es porque la persona es buena para seguir instrucciones, no para hablar chino. Puede parecer que tienen una IA fuerte (inteligencia de máquina equivalente a la inteligencia humana) pero en realidad solo tienen una IA débil.

Los sistemas de IA estrechos o débiles no tienen inteligencia general; Tienen inteligencia específica. Una IA que es un experto en decirte cómo conducir desde el punto A al punto B generalmente es incapaz de desafiarte a un juego de ajedrez. Y una IA que puede fingir que habla chino contigo probablemente no puede barrer tus pisos.

La IA débil ayuda a convertir los datos grandes en información utilizable al detectar patrones y hacer predicciones. Los ejemplos incluyen noticias de Facebook, las compras sugeridas de Amazon y Siri de Apple, la tecnología de iPhone que responde las preguntas habladas de los usuarios . Los filtros de correo electrónico no deseado son otro ejemplo de AI débil en la que una computadora usa un algoritmo para saber qué mensajes pueden ser correo no deseado y luego los redirige desde la bandeja de entrada a la carpeta de correo no deseado.

Limitaciones de la IA Débil

Los problemas con la IA débil además de sus capacidades limitadas incluyen la posibilidad de causar daño si falla un sistema; piense en un automóvil sin conductor que calcula mal la ubicación de un vehículo que se aproxima y causa una colisión mortal, y la posibilidad de causar daño si el sistema es utilizado por alguien que desea causar daño, como un terrorista que usa un automóvil auto-conducido para desplegar explosivos en un área abarrotada. Otro problema con esto es determinar quién tiene la culpa por un mal funcionamiento o un fallo de diseño.

Otra preocupación es la pérdida de trabajos causada por la automatización de un número creciente de tareas. ¿Se disparará el desempleo o la sociedad presentará nuevas formas para que los humanos sean económicamente productivos? Aunque la posibilidad de que un gran porcentaje de trabajadores pierda sus empleos puede ser aterradora, es razonable esperar que esto ocurra, surgirán nuevos empleos que aún no podemos predecir, ya que el uso de la IA se vuelve cada vez más generalizado.

¿Por Qué Deberíamos Centrarnos en la Inteligencia Artificial Débil por el Momento?

Cada pocas décadas, un desarrollo tecnológico nos lleva a creer que la inteligencia general artificial (también conocida como IA fuerte), la marca de inteligencia artificial que puede pensar y decidir como seres humanos, está a la vuelta de la esquina. La emoción que sigue está acompañada por los temores de un futuro lejano distópico y una carrera de armamentos entre compañías y estados para ser los primeros en crear una IA general.

Sin embargo, cada vez que pensábamos que nos estábamos acercando a una IA fuerte, nos sentimos decepcionados. Mal. Cada vez, gastamos mucho tiempo, recursos, dinero y la energía de nuestros científicos más brillantes para lograr algo que parece ser un sueño imposible. Y cada vez, lo que siguió fue un período de decepción y desinterés en el campo, que duró décadas.

Actualmente, estamos en pleno desarrollo de uno de estos ciclos, gracias al aprendizaje automático y al aprendizaje profundo , las tecnologías que han estado en el corazón de los desarrollos de la IA en los últimos años. Alentados (y cegados) por las capacidades del aprendizaje profundo, y cómo ha desafiado hasta ahora las normas establecidas por el software tradicional, muchas organizaciones y visionarios (con grandes recursos) están pensando una vez más que la inteligencia artificial fuerte está en el horizonte y quieren capturar antes que otros lo hagan (suspiro de exasperación).

Un ejemplo reciente de cómo se manifiesta esta exageración es la declaración de OpenAI para crear máquinas con inteligencia real . En caso de que no lo supiera, OpenAI es una organización sin fines de lucro lanzada a fines de 2015 con más de $ 1 mil millones en fondos de entidades como Elon Musk y el CEO de Y Combinator, Sam Altman. La organización ha logrado adquirir el raro talento de AI y pagarles salarios de seis y siete cifras para participar en proyectos como el que acabamos de mencionar.

Pero mientras todo este talento se enfoca en encontrar una manera de crear una IA fuerte que pueda competir con el cerebro humano, estamos perdiendo muchas oportunidades y no podemos abordar las amenazas que presenta la débil tecnología actual de la IA.

La IA Estrecha es donde están las Oportunidades.

En contraste con la IA fuerte, que puede aprender a realizar cualquier tarea que realice un ser humano, la IA débil (o IA estrecha) se limita a una o pocas tareas específicas. Este es el tipo de IA que tenemos actualmente. De hecho, el aprendizaje profundo, que recibe su nombre por (y con frecuencia comparado con) el cerebro humano, está muy limitado en sus capacidades y no está a punto de realizar el tipo de tareas que la mente de un niño humano puede realizar.

Y eso no es algo malo. De hecho, la inteligencia artificial puede centrarse en tareas específicas y hacerlas mucho mejor que los humanos. Por ejemplo, alimente un algoritmo de aprendizaje profundo con suficientes imágenes de cáncer de piel, y será mejor que los médicos experimentados en la detección del cáncer de piel. Esto no significa que el aprendizaje profundo reemplazará a los médicos. Necesita intuición, pensamiento abstracto y muchas más habilidades para poder decidir qué es lo mejor para un paciente. Pero los algoritmos de aprendizaje profundo seguramente ayudarán a los médicos a realizar su trabajo mejor, más rápido y atender a más pacientes en menos tiempo. También reducirá el tiempo que lleva educar y capacitar a profesionales en la industria de la salud.

Otro ejemplo es la educación, donde los algoritmos actuales de IA pueden ayudar a los maestros a encontrar y abordar los puntos débiles en el aprendizaje de los estudiantes o detectar problemas en su propio plan de estudios de nuevas maneras. Estos algoritmos de inteligencia artificial todavía están muy lejos de adquirir las complicadas habilidades sociales que los maestros necesitan para ayudar a los estudiantes a encontrar su camino hacia el conocimiento, pero seguramente pueden ayudar a los maestros a mejorar su oficio.

Dicho de otra manera, la IA débil puede automatizar las partes aburridas y repetitivas de la mayoría de los trabajos y dejar que los humanos se encarguen de las partes que requieren cuidado y atención humana. Un ejemplo muy interesante es el servicio al cliente, donde gracias a la generación y el procesamiento de lenguaje natural , los chatbots basados ​​en AI pueden atender las consultas simples y triviales que la mayoría de los clientes tienen, permitiendo que los empleados humanos atiendan los casos más complicados . Esto resulta en menos frustración del cliente, tiempos de espera más cortos y un mejor uso de los tiempos de los empleados.

Bajo la nomenclatura actual, la inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología misteriosa que eventualmente superará y eliminará a los humanos en todos los dominios , principalmente debido a los temores que rodean las capacidades desconocidas de la inteligencia artificial fuerte. Pero como muestran los ejemplos anteriores (y muchos más), eso no se aplica a la IA restringida.

Una mejor definición de inteligencia artificial débil es ” inteligencia aumentada ” , que deja claro que la tecnología está aquí para complementar la mente humana, no para reemplazarla. Si nuestros expertos solo pudieran concentrarse en crear herramientas que nos permitan hacer el mejor uso de la IA estrecha y hacerla accesible a más organizaciones y personas, estaríamos en una mejor posición.

La IA Estrecha es donde se encuentran las Amenazas.

Muchos visionarios están advirtiendo sobre un futuro lejano en el que la IA se vuelve demasiado inteligente y demasiado fuerte y lleva a los humanos a la esclavitud o la extinción. Pero incluso las estimaciones más optimistas (o pesimistas, dependiendo de su perspectiva) ponen a la IA general al menos a décadas de distancia .

Lo que es inminente, sin embargo, es el peligro claro y presente de la IA estrecha . Ya hay muchas maneras en que la IA débil puede usarse para propósitos malvados, y no necesitamos esperar décadas antes de que suceda.

Gracias a los avances en el aprendizaje profundo, la creación de fotos y videos sofisticados se ha vuelto muy fácil y accesible para casi cualquier persona con una computadora decente y una conexión a Internet. Esta disponibilidad de herramientas creativas muy eficientes puede llevar a una nueva era de delitos informáticos, donde la falsificación y el fraude ya no requieren mucho dinero y acceso a personas altamente talentosas.

Otro ejemplo es la tecnología de reconocimiento facial impulsada por la IA, que se está volviendo cada vez más eficiente y disponible en varios dispositivos gracias a los avances en la informática avanzada. En las manos equivocadas, la tecnología de reconocimiento facial puede convertirse en una pesadilla de privacidad . Ya, varios gobiernos como China están aprovechando la tecnología para establecer un estado invasivo de vigilancia y mantener un control estricto de sus ciudadanos, especialmente los disidentes.

Otras formas en que la IA restringida ya está causando daños son los sesgos algorítmicos , los algoritmos de AI que imitan y amplifican ciegamente los prejuicios humanos, y las burbujas de los filtros de las redes sociales , los feeds de noticias impulsados ​​por la IA que solo nos muestran lo que queremos ver en lugar de lo que deberíamos ver. Este último ya ha demostrado su poder destructivo durante las elecciones en los últimos años, cuando los actores malos utilizaron algoritmos de AI que se ejecutan detrás de Facebook para manipular a sus usuarios con anuncios políticos con objetivos micro .

Muy pronto, la IA podrá hacer daño a las personas de manera más directa. En 2016, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa (DARPA, por sus siglas en inglés) realizó una competencia de prueba de concepto, Capture the Flag, llamada Cyber ​​Grand Challenge, en la que los algoritmos de inteligencia artificial (y no los piratas informáticos) compitieron para encontrar y explotar vulnerabilidades en las redes de los demás. La competencia mostró un vistazo de lo que podrían ser los ciberwars de ritmo acelerado del futuro. Y no necesitas una IA fuerte para eso.

Y la amenaza de las armas autónomas se está acercando. Este no es un robot estilo Terminator que puede hablar, pensar y matar como un asesino humano de sangre fría. Estos son drones, armas de fuego y tanques contemporáneos que utilizan tecnología contemporánea de inteligencia artificial estrecha, como la visión artificial y el reconocimiento de voz, para identificar, seguir y golpear objetivos.

Si solo nuestros expertos escasos y codiciados pasaran más tiempo buscando soluciones a estos problemas reales e inmediatos en lugar de perseguir sueños fuertes de IA (suspiro de exasperación).

¿Necesitamos una IA Fuerte?

El cerebro humano puede hacer cosas maravillosas y es quizás la creación más complicada y capaz que jamás veremos. Pero también está lleno de defectos. Es lento en el procesamiento de la información y, en comparación con las computadoras, es muy lento en el aprendizaje. Olvidamos los hechos y hacemos suposiciones erróneas basadas en conocimientos vagos. ¿Por qué querríamos pasar por los dolores para reproducir todos esos defectos en nuestros algoritmos de IA?

Peter Norvig , Director de Investigación de Google, dice que debemos centrarnos en herramientas que puedan ayudarnos en lugar de duplicar lo que ya sabemos cómo hacer. “Queremos que los humanos y las máquinas se asocien y hagan algo que no pueden hacer solos”, dice.

El tiene razón. Y eso es exactamente para lo que es la IA Débil.

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