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Inteligencia Artificial: 10 Ejemplos de Aplicaciones Actuales

Las máquinas no han tomado el control. Aún no al menos. Sin embargo, están filtrándose en nuestras vidas, afectando nuestra forma de vivir, trabajar y entretenernos. Desde asistentes personales de voz como Siri y Alexa, hasta tecnologías más fundamentales y subyacentes, como algoritmos de comportamiento, búsquedas sugestivas y vehículos autónomos con capacidad de predicción, hay varios ejemplos y aplicaciones de inteligencia artificial en uso en la actualidad.

Inteligencia Artificial: 10 Ejemplos de Aplicaciones Actuales

Sin embargo, la tecnología todavía está en su infancia. Lo que muchas compañías llaman AI hoy, no necesariamente lo son. Como ingeniero de software, puedo afirmar que cualquier pieza de software tiene AI debido a un algoritmo que responde en función de una entrada multifacética predefinida o del comportamiento del usuario. Eso no es necesariamente AI

Un verdadero sistema artificialmente inteligente es uno que puede aprender por sí mismo. Estamos hablando de redes neuronales de la talla de DeepMind de Google, que puede hacer conexiones y alcanzar significados sin depender de algoritmos de comportamiento predefinidos. La verdadera IA puede mejorar las iteraciones pasadas, hacerse más inteligente y más consciente, lo que le permite mejorar sus capacidades y su conocimiento.

Ese tipo de IA, del tipo que vemos en las maravillosas historias retratadas en la televisión a través de series como la poderosa y conmovedora serie de HBO, Westworld o la de Alex Garland, Ex Machina, aún están muy lejos. No estamos hablando de eso. Al menos no todavía. En la actualidad, estamos hablando de las tecnologías pseudo-AI que impulsan gran parte de nuestras interacciones de voz y no basadas en voz con las máquinas: la fase de aprendizaje automático de la era digital.

Mientras empresas como Apple, Facebook y Tesla lanzan actualizaciones innovadoras y cambios revolucionarios en la forma en que interactuamos con la tecnología de aprendizaje automático, muchos de nosotros todavía no tenemos ni idea de cómo la IA está siendo utilizada hoy en día por empresas tanto grandes como pequeñas. ¿Qué efecto tendrá esta tecnología en nuestras vidas futuras y de qué otras maneras se filtrará en la vida cotidiana? Cuando la IA realmente florezca, ¿cuánta mejora tendrá en las iteraciones actuales de esta tecnología?

IA y computación cuántica

La verdad es que, independientemente de si la verdadera IA está o no, o es realmente una amenaza para nuestra existencia, no hay nada que detenga su evolución y su ascenso. Los seres humanos siempre se han fijado en mejorar la vida en todos los ámbitos, y el uso de la tecnología se ha convertido en el vehículo para hacerlo. Y aunque en los últimos 100 años se han producido los trastornos tecnológicos más dramáticos a la vida que en toda la historia de la humanidad, los próximos 100 años sentarán las bases para un salto multigeneracional hacia adelante.

Esto estará en manos de la inteligencia artificial. La IA también se volverá más inteligente, más rápida, más fluida y similar a la humana gracias al inevitable aumento de la computación cuántica. Las computadoras cuánticas no solo resolverán todos los problemas y misterios más complejos de la vida con respecto al medioambiente, el envejecimiento, las enfermedades, la guerra, la pobreza, el hambre, los orígenes del universo y la exploración del espacio profundo, por nombrar solo algunos, pronto lo harán. todos nuestros sistemas de IA, que actúan como cerebros de estas máquinas superhumanas.

Sin embargo, las computadoras cuánticas tienen sus propios riesgos inherentes. ¿Qué sucede después de que la primera computadora cuántica pasa a la red y hace que el resto de la informática del mundo quede obsoleto? ¿Cómo se protegerá la arquitectura existente de la amenaza que representan estas computadoras cuánticas? Teniendo en cuenta que el mundo carece de criptografía cuántica (QRC) formidable, ¿cómo protegerá un país como Estados Unidos o Rusia sus activos de naciones deshonestas o malos actores que están empeñados en usar computadoras cuánticas para piratear la información más secreta y lucrativa del mundo?

En una conversación con Nigel Smart, fundador de Dyadic Security y vicepresidente de la Asociación Internacional de Investigación Criptológica, profesor de criptología en la Universidad de Bristol y titular de una subvención avanzada de ERC, me dice que las computadoras cuánticas aún podrían durar unos 5 años. fuera. Sin embargo, cuando se construye la primera computadora cuántica, Smart me dice que:

“… toda la seguridad digital del mundo está prácticamente rota. Internet no será segura, ya que confiamos en algoritmos que están quebrados por computadoras cuánticas para asegurar nuestras conexiones a sitios web, descargar correos electrónicos y todo lo demás. Incluso actualizaciones para teléfonos , y la descarga de aplicaciones de las tiendas de aplicaciones se romperá y no será confiable. Las transacciones bancarias mediante chip-and-PIN podrían [también] volverse inseguras (dependiendo de cómo se implemente el sistema en cada país) “.

Claramente, no hay que detener una computadora cuántica liderada por un grupo determinado sin un QRC sólido. Si bien todo sigue pareciéndose muy lejano, el futuro de esta tecnología presenta un Catch-22, capaz de resolver los problemas del mundo y que probablemente alimentará todos los sistemas de IA en la tierra, pero también es increíblemente peligroso en las manos equivocadas.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en uso hoy

Más allá de nuestro enigma de la computación cuántica, los llamados sistemas de IA de la actualidad son simplemente un software avanzado de aprendizaje automático con algoritmos de comportamiento extensos que se adaptan a nuestros gustos y disgustos. Aunque son extremadamente útiles, estas máquinas no se vuelven más inteligentes en el sentido existencial, pero están mejorando sus habilidades y su utilidad en base a un gran conjunto de datos. Estos son algunos de los ejemplos más populares de inteligencia artificial que se utilizan actualmente.

# 1 – Siri

Todos están familiarizados con el asistente personal de Apple, Siri. Ella es la amigable computadora activada por voz con la que interactuamos a diario. Ella nos ayuda a encontrar información, nos da instrucciones, agrega eventos a nuestros calendarios, nos ayuda a enviar mensajes, etc. Siri es un asistente personal digital pseudo inteligente. Utiliza la tecnología de aprendizaje automático para ser más inteligente y más capaz de predecir y comprender nuestras preguntas y solicitudes en lenguaje natural.

# 2 – Alexa

El ascenso de Alexa para convertirse en el centro neurálgico de la casa inteligente ha sido un tanto meteórico. Cuando Amazon presentó por primera vez a Alexa, tomó gran parte del mundo por sorpresa. Sin embargo, su utilidad y su asombrosa habilidad para descifrar el habla desde cualquier lugar de la sala lo han convertido en un producto revolucionario que puede ayudarnos a buscar información, comprar, programar citas, configurar alarmas y un millón de otras cosas, pero también ayudar a impulsar nuestro hogares inteligentes y ser un conducto para aquellos que podrían tener movilidad limitada.

# 3 – Tesla

Si no tienes un Tesla, no tienes idea de lo que te estás perdiendo. Este es posiblemente uno de los mejores autos que se haya fabricado. No solo por el hecho de que ha recibido tantos elogios, sino por sus capacidades de predicción, características de autoconducción y una gran “frialdad” tecnológica. Cualquiera que esté interesado en la tecnología y los autos necesita tener un Tesla, y estos vehículos son cada vez más inteligentes gracias a sus actualizaciones inalámbricas.

# 4 – Cogito

Originalmente cofundado por el CEO, Joshua Feast y el Dr. Sandy Pentland, Cogito es posiblemente uno de los ejemplos más poderosos de adaptación conductual para mejorar la inteligencia emocional de los representantes de atención al cliente que existe actualmente en el mercado. La compañía es una fusión de aprendizaje automático y ciencia del comportamiento para mejorar la interacción con el cliente para los profesionales del teléfono. Esto se aplica a millones y millones de llamadas de voz que se producen a diario.

# 5 – Boxever

Boxever, cofundado por el CEO, Dave O’Flanagan, es una compañía que se apoya fuertemente en el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente en la industria de viajes y ofrecer ‘micromomentos’ o experiencias que deleiten a los clientes en el camino. Es a través del aprendizaje automático y el uso de AI que la compañía ha dominado el campo de juego, ayudando a sus clientes a encontrar nuevas formas de involucrar a sus clientes en sus viajes.

# 6 – John Paul

John Paul, una empresa de conserjería de viajes de lujo muy estimada y dirigida por su astuto fundador, David Amsellem, es otro poderoso ejemplo de IA potente en los algoritmos predictivos para las interacciones de clientes existentes, capaz de comprender y conocer sus deseos y necesidades en un nivel agudo . La compañía impulsa los servicios de conserjería para millones de clientes a través de las compañías más grandes del mundo como VISA, Orange y Air France, y recientemente fue adquirida por Accor Hotels.

# 7 – Amazon.com

La IA transaccional de Amazon es algo que existe desde hace bastante tiempo, lo que le permite obtener astronómicas cantidades de dinero en línea. Con sus algoritmos refinados cada vez más con cada año que pasa, la compañía se ha hecho extremadamente inteligente al predecir lo que estamos interesados ​​en comprar en función de nuestro comportamiento en línea. Si bien Amazon planea enviarnos productos antes de que sepamos que los necesitamos, aún no ha llegado allí. Pero ciertamente está en sus horizontes.

# 8 – Netflix

Netflix proporciona tecnología predictiva altamente precisa basada en las reacciones del cliente a las películas. Analiza miles de millones de registros para sugerir películas que le gusten según sus reacciones y elecciones previas de películas. Esta tecnología es cada vez más inteligente y más inteligente a medida que crece el conjunto de datos. Sin embargo, el único inconveniente de la tecnología es que la mayoría de las películas con etiquetas pequeñas pasan desapercibidas, mientras que las películas de gran nombre crecen y se disparan en la plataforma.

# 9 – Pandora

La inteligencia artificial de Pandora es posiblemente una de las tecnologías más revolucionarias que existen hoy en día. Lo llaman su ADN musical. Basado en 400 características musicales, cada canción es analizada manualmente por primera vez por un equipo de músicos profesionales basado en este criterio, y el sistema tiene una increíble trayectoria para recomendar canciones que de otra manera pasarían desapercibidas pero que las personas aman inherentemente.

# 10 – Nido

La mayoría de la gente está familiarizada con Nest, el termostato de aprendizaje que Google adquirió en enero de 2014 por $ 3,2 mil millones. El termostato de aprendizaje Nest, que, por cierto, ahora puede ser controlado por voz por Alexa, utiliza algoritmos de comportamiento para aprender de forma predictiva de sus necesidades de calefacción y refrigeración, anticipando y ajustando la temperatura en su hogar u oficina en función de sus necesidades personales y ahora también incluye un conjunto de otros productos, como las cámaras Nest.

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