Connect with us

Hi, what are you looking for?

BLOG

Cómo pueden utilizarse los macrodatos para la recuperación del turismo en Asia y el Pacífico

El aumento de la recogida de datos impulsado por la pandemia ofrece grandes oportunidades, y algunos riesgos, para la reapertura del turismo en la región

Cómo pueden utilizarse los Macrodatos para la recuperación del Turismo en Asia y el Pacífico

La pandemia golpeó duramente al turismo en Asia y el Pacífico, pero también aumentó rápidamente la digitalización. Las enormes cantidades de datos que se recogen cada día -el «big data»- en la industria del turismo podrían ser la clave para su exitosa reactivación.

El big data consiste en grandes conjuntos de información que se crean, almacenan y visualizan rápidamente. Normalmente, el big data implica millones o incluso miles de millones de puntos de datos que se recogen en tiempo real y que requieren una serie de nuevas habilidades en comparación con los conjuntos de datos más pequeños tradicionales.

En el sector turístico, el big data genera cada vez que, por ejemplo, los consumidores realizan búsquedas de viajes en línea y reservas a través de plataformas digitales como las agencias de viajes en línea y los sistemas de reservas globales.

Una vez que los turistas empiezan a viajar, se pueden recopilar grandes datos sobre los hábitos de viaje. Si se procesan y analizan adecuadamente, los macrodatos pueden proporcionar información valiosa sobre las tendencias, los comportamientos de los consumidores y las perspectivas.

Cada vez más, los gobiernos asiáticos aprovechan el big data no sólo para promover el turismo, sino también para formular y aplicar políticas relacionadas con él. La Autoridad de Turismo de Tailandia, por ejemplo, colaboró con Expedia en 2018, para publicar anuncios a través de las numerosas plataformas web de Expedia, que tienen 750 millones de visitas al mes.

Esto ayudó a atraer a Tailandia más turistas internacionales premium y primerizos, a equilibrar los flujos de tráfico durante las temporadas alta y baja, y a dispersar a los turistas hacia las provincias menos populares.

En 2018, la Oficina de Turismo de Singapur desarrolló una plataforma denominada Red de Análisis del Turismo de Singapur (STAN, por sus siglas en inglés) para obtener una visión más profunda de los datos procedentes de sus propias fuentes, de otros organismos gubernamentales y de proveedores de big data del sector asociados.

En 2019, la red había integrado más de 20.000 dominios de datos internos y había firmado 15 acuerdos de intercambio de datos con algunos de los mayores proveedores de datos, como Grab, Tencent y Expedia. La Oficina de Turismo de Singapur pudo analizar los mercados emisores clave y, por ejemplo, ayudar a los minoristas a diseñar mejor las campañas y ofrecer productos.

Como el turismo es multidimensional, los países pueden utilizar big data de varias fuentes y compartir información entre sectores para mejorar las políticas y los servicios. En Tailandia, se están empleando sensores inteligentes para la vigilancia y la seguridad de los océanos, lo que permite a los socorristas y a otro personal de servicios de seguridad vigilar mejor las playas, las condiciones de las embarcaciones, los lugares y el tiempo.

El sistema de análisis de la economía y la sociedad regionales de Japón crea visualizaciones fáciles de entender de una gran variedad de datos económicos y sociales. Los grandes datos proceden de organismos gubernamentales y del sector privado, lo que permite realizar búsquedas orientadas tanto al macroanálisis, incluidos los cambios en la estructura industrial, como al microanálisis, determinando el tiempo que los turistas permanecen en los lugares más populares o trazando la historia de las tiendas y oficinas individuales en las zonas comerciales.

El análisis de cuadrículas se utiliza para estudiar los hábitos de gasto de los turistas por nacionalidad, con el fin de desarrollar estrategias de marketing adaptadas a las razones de los turistas para visitar regiones específicas.

Sin embargo, siguen existiendo importantes retos tecnológicos, organizativos, institucionales y financieros relacionados con la implantación y gestión de los big data por parte de los gobiernos. La privacidad de los datos, la ciberseguridad y las carencias de capacidades son algunos de estos retos.

Cada vez más, los gobiernos asiáticos aprovechan el big data no sólo para promover el turismo, sino también para formular y aplicar políticas relacionadas con él.

A medida que más personas recurren a las transacciones en línea, la privacidad de los datos es posiblemente la cuestión más importante que los gobiernos deben abordar al trabajar con los grandes datos. Aunque las leyes de privacidad de datos siguen evolucionando, deben seguir el ritmo de las innovaciones. Las dos aplicaciones de big data más estudiadas para la gestión de destinos y productos -las transacciones con tarjetas de crédito y los datos de localización de los móviles- implican una gran preocupación por la privacidad de los datos para protegerlos contra la reidentificación.

Aunque el sector de los viajes está cada vez más digitalizado, los turistas también son mucho más conscientes de que se está recopilando una cantidad considerable de información sobre ellos. Si sienten que se recopila una cantidad excesiva de datos personales y que se vulnera su privacidad, los destinos podrían sufrir una reacción y un descenso del número de visitantes.

Cuando se trata de la circulación de información personal a través de las fronteras, la Cooperación Económica Asia-Pacífico creó el sistema de Normas de Privacidad Transfronteriza (CBPR) en 2011, con el fin de establecer compromisos vinculantes ejecutables para elevar el nivel general de protección de la privacidad. Sin embargo, a pesar de sus 10 años de existencia, el sistema solo se ha adoptado plenamente en nueve destinos.

Estrechamente relacionada con la preocupación por la privacidad de los datos está la ciberseguridad, la práctica de defender los ordenadores, los servidores, los dispositivos móviles, los sistemas electrónicos, las redes y los datos de ataques maliciosos. Las violaciones de datos, que incluyen el fraude o el robo de datos y los ciberataques a gran escala, violan la seguridad y los derechos de las personas y son costosas desde el punto de vista financiero y de la reputación para los propietarios de los datos.

En lo que respecta a las competencias, la escasez y el desajuste de los profesionales de las TIC ya se hacen sentir en todas las categorías de conocimientos. El Consorcio Internacional de Certificación de Seguridad de los Sistemas de Información, una de las principales asociaciones mundiales de profesionales de la ciberseguridad, informó de un déficit mundial de 3,1 millones de profesionales de la ciberseguridad en 2019, de los cuales 2,1 millones corresponden a la región de Asia y el Pacífico. El intercambio de big data en manos del sector privado es el reto emergente más citado. Por ahora, solo unos pocos países han iniciado políticas para facilitar el intercambio de datos dentro del sector privado y entre el gobierno y el sector privado.

Los gobiernos deben desarrollar nuevas políticas para facilitar dicho intercambio. Las asociaciones público-privadas son un modelo convincente para impulsar el intercambio de datos entre sectores y han sido utilizadas por la Junta de Turismo de Singapur y la Autoridad de Turismo de Tailandia.

Otra oportunidad que beneficia a los sectores público y privado es la de las plataformas de transporte por carretera. Estas plataformas se benefician de la integración en sus sistemas de big data gubernamental abierta disponible públicamente, como apagones, meteorología o eventos públicos, lo que les ayuda a optimizar sus operaciones, como la mejora de la previsión de la demanda o la tarificación dinámica.

Producen un enorme volumen de big data sobre el transporte, los flujos de tráfico y la demanda de servicios por parte de locales y turistas, que a menudo no se comparten con el sector público, pero que serían muy útiles para la planificación urbana y turística. Por tanto, las políticas deben fomentar la reciprocidad de datos entre el sector público y el privado.

A medida que Asia y el Pacífico emergen de la pandemia, la plena utilización de big data para el turismo por parte de las empresas y los gobiernos se ha convertido en algo fundamental para la recuperación.


Acceda a la publicación original desde Aquí, en inglés.


Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

Vea también:

BLOG

En este artículo, presentaremos la historia y el desarrollo de las bases de datos de series temporales (TSDB) y discutiremos las aplicaciones de TSDB.

BLOG

En el siglo XVII, John Dryden escribió: “Quien busque perlas debe bucear”. A pesar de que el autor no tiene análisis avanzado de datos...

BLOG

Cuando piensa en big data, generalmente piensa en aplicaciones relacionadas con la banca, el análisis de la salud o la fabricación. Después de todo,...

Advertisement
https://edificioemprendedores.cl