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Cómo Funcionan los Teléfonos Móviles con Inteligencia Artificial

Cada día hay más y más teléfonos móviles que incorporan procesadores con capacidad de aprendizaje profundo basada en redes neuronales. Esta tecnología permite al móvil elegir cómo administrar sus recursos para lograr una mayor velocidad y reducir el consumo de energía.

Cómo Funcionan los Teléfonos Móviles con Inteligencia Artificial

En los últimos meses se habló mucho de la llegada de la inteligencia artificial a los teléfonos celulares. De hecho, es la característica que la mayoría de las empresas destacan al describir sus productos. LG, por ejemplo, anunció que lanzaría una nueva versión de su LG V30 que incorporará inteligencia artificial a su cámara, así como otras optimizaciones que vienen de la mano con el Asistente de Google.

El año pasado, Huawei anunció, con toda pompa, la llegada de su chip Kirin 970, que integra una unidad de procesamiento neuronal y es parte de Mate 10, y Apple contó con el motor neuronal de A11 Bionic, presente en el iPhone 8, 8 Plus. y X.

Mientras tanto, Samsung anunció su chip Exynos 9810, que también se basa en redes neuronales como Snapdragon 845 de Qualcomm. El Galaxy S9 y S9 + incluirán uno de estos dos últimos procesadores, dependiendo del país donde se comercialice. Samsung dejó en claro con su Galaxy S9 que incorporará inteligencia artificial al funcionamiento de la cámara, con la que traduce textos en tiempo real. Esta función integra la tecnología Google Translate Word Lens y el asistente personal de Bixby. Según la empresa, será posible traducir hasta 54 idiomas. Además, al capturar fotos en condiciones de poca luz, los teléfonos “deciden” entre un sensor de f / 2.4 y uno de f / 1.5.

Google Pixel 2 tiene un coprocesador, llamado Pixel Visual Core, que integra ocho unidades de procesamiento de imágenes, impulsadas por el aprendizaje automático. ARM, por su parte, lanzó el Proyecto Trillium, que se refiere a chips con inteligencia artificial integrada (AI).

Las funciones relacionadas con el aprendizaje profundo generalmente se experimentan desde el teléfono celular cuando, por ejemplo, se usa Google Photos, que reconoce y agrupa automáticamente las imágenes. Pero en los casos mencionados anteriormente, se pretende ir un paso más allá e incorporar esta tecnología en los equipos para optimizar los procesos.

Cuando las personas hablan sobre la llegada de la inteligencia artificial a los teléfonos celulares, se refieren a procesadores con redes de procesamiento neuronal. En estos casos, la inteligencia artificial está incrustada en el corazón del teléfono y es lo que permite al móvil, entre muchas otras cosas, elegir cómo administrar sus recursos para funcionar de la mejor manera posible.

Redes neuronales

Una red neuronal busca imitar el funcionamiento del cerebro humano. Se refiere a una plataforma informática que tiene neuronas o unidades de cálculo que se conectan entre sí. Esta red puede detectar patrones, aprender (aprendizaje automático) y tomar decisiones basadas en eso.

Cómo la inteligencia artificial afecta a los teléfonos celulares

Personalización

En términos generales, el uso de inteligencia artificial ayuda a mejorar el procesamiento de un teléfono celular de acuerdo con el perfil particular de cada persona, en lugar de usar un perfil genérico, los procesadores responden de acuerdo con el uso de cada usuario. Lo mismo se adaptará a los hábitos de su dueño.

Eficiencia

La inteligencia artificial mejora el rendimiento del equipo al hacer un uso eficiente de la energía. La inteligencia artificial agregará mucho valor para acumular experiencia y saber cuándo es necesario o mejor activar y desactivar los núcleos para responder a las funciones ordenadas por el usuario.

Rendimiento y velocidad

Aunque los números varían según las empresas, en términos generales, el rendimiento mejora entre 40 y 70%. Esto se debe a que el procesador reconoce qué funciones son las más utilizadas en el móvil y optimiza la velocidad de procesamiento en esos casos.

Seguridad

En lugar de realizar una detección de virus estándar, el equipo puede identificar amenazas basadas en criterios que no son estándar, está vinculado al comportamiento del usuario y notificarlo.

Reconocimiento de voz

Se logra la optimización del reconocimiento de voz. De este modo, el móvil no solo logra entender lo que dice el usuario, sino que también puede entender la forma en que se expresa, percibe las variaciones y puede interpretar el contexto.

Los teléfonos de los próximos años están llamados a mejorar la interacción con los asistentes de voz. Busca, por ejemplo, que los usuarios hablen a su teléfono para encender el televisor, revisar los alimentos almacenados en el refrigerador o encender la lavadora, entre muchas otras alternativas.

En el futuro, los teléfonos celulares no serán como los conocemos hoy en día y los fabricantes deben buscar la diferencia porque en la actualidad todos ofrecen casi los mismos beneficios.

Los proveedores de dispositivos buscan diferenciarse. Es por eso que comienzan a trabajar en detalles que para el cliente pueden ser relevantes, como la inteligencia artificial. Esta tecnología ha ido creciendo gracias a la mayor capacidad de procesamiento del terminal y la velocidad de respuesta que ofrece.

Cámaras fotográficas

El equipo puede identificar las condiciones de iluminación, la hora del día y lo que pretende reflejar y, en función de eso, adaptar la cámara para que tome la mejor imagen posible.

De hecho, la cámara es la función que más se beneficia de la integración de la IA en los teléfonos celulares. LG, por ejemplo, presentó el V30s ThinQ, un teléfono capaz de reconocer objetos y personas para recomendar al usuario cuándo tomar una foto. LG pretende transformar las compras a través del móvil: el usuario solo tiene que escanear el código QR de un producto, y el teléfono inteligente le informará sobre las opciones para su compra en línea y la disponibilidad de productos similares.

Identificación de imágenes

La inteligencia artificial le permite al sistema reconocer imágenes, ofrecer etiquetas y formas de agruparlas en álbumes. También ayuda cuando se trata de rastrear imágenes, ya que se pueden buscar a través de palabras clave. Esta característica que está presente en la nube, a través de Google Photos. Y en las computadoras que tienen procesadores con unidades de procesamiento neuronal, esa función también está integrada en el corazón del teléfono celular.

Reconocimiento facial

Los núcleos dedicados al aprendizaje automático permiten otorgar más precisión y sofisticación a las herramientas de reconocimiento facial y las aplicaciones de realidad aumentada.

La inteligencia artificial ha comenzado a estar presente en los teléfonos móviles de gama alta, y todo indica que será el rey en los próximos lanzamientos durante el año. Según la consultora Gartner, en la actualidad, solo el 10% de los teléfonos inteligentes tienen esta capacidad integrada de aprendizaje profundo, una característica que se prevé que alcance el 80% del equipo para 2022.

¿Cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la tecnología móvil?

Recientemente, la Inteligencia Artificial (AI) y el Aprendizaje Automático (ML) han creado un gran impacto en la interacción humana con máquinas y dispositivos. Ya sea para cualquier tipo de industria, desde la industria de viajes, servicios públicos, maquinaria, telecomunicaciones o publicidad, AI y ML han mejorado la experiencia de los teléfonos inteligentes de una manera enorme. Las plataformas móviles tanto de Android como de iOS están integrando AI y ML en varias aplicaciones. Además, con AI y ML, la toma de decisiones se ha vuelto mucho más rápida y precisa al acumular un gran volumen de información.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son mucho más que una tecnología inteligente, ya que ofrece todas las tecnologías emergentes, especialmente en la industria de la tecnología, las telecomunicaciones y los medios de comunicación. Mirando el desarrollo de las nuevas tecnologías, como los chatbots, los autos que conducen, los asistentes virtuales, etc. Además, en los próximos años, habrá un increíble flujo de AI y ML que solo se puede ver en las películas de ciencia ficción.

En el año 2018, veremos una enorme transformación en varias industrias, ya que optarán por AI y ML para mejorar sus servicios existentes. Además, las futuras versiones de Android e iOS verán más funciones y aplicaciones integradas con inteligencia artificial y aprendizaje automático. Para eso, se requiere que contrates desarrolladores de Android que posean conocimientos de AI y ML. Estos son todos los cambios que se dan a continuación sobre cómo AI y ML aportarán a la tecnología móvil:

Empoderar los motores de búsqueda

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han introducido a los usuarios un nuevo método para buscar usando imágenes y voz, a diferencia del modo de texto. Además, debido a la integración de AI y ML en aplicaciones móviles, ahora es obligatorio para los desarrolladores de Android desarrollar un sistema de reconocimiento de imagen y un sistema de reconocimiento de voz. Además, AI también proporcionará localización de aplicaciones para mejorar la tasa de conversión

La Inteligencia artificial combinada con el Internet de las cosas (IoT)

AI permite que su dispositivo se comunique entre sí. AI hará cambios drásticos al recopilar todos los datos en tiempo real y procesarlos para que los dispositivos aprendan a funcionar por sí mismos. Por lo tanto, AI está ayudando a las compañías de desarrollo móvil a aprender y ejecutar con cada información que se intercambia entre varios dispositivos y luego tomar todas las medidas necesarias.

La cámara del teléfono inteligente está mejorando en la detección de sujetos

Esta es una de las áreas importantes en las que los fabricantes de teléfonos Android y los desarrolladores de aplicaciones de Android están trabajando con respecto a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Al utilizar la IA, la interfaz de la cámara de un teléfono inteligente puede detectar fácilmente el sujeto en el marco de la cámara, como alimentos, paisajes, fuegos artificiales, etc. Funciona en consecuencia ajustando la configuración para obtener la mejor imagen posible.

Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático también pueden identificar fácilmente las características faciales y mejorarlas para obtener una imagen de súper retrato automáticamente.

Traductor de idiomas en tiempo real

Hay tantas aplicaciones de traducción disponibles que permiten a los usuarios tomar una imagen de un texto en un idioma para convertirlo en otro idioma.

Sin embargo, la mayoría de estas aplicaciones utilizan Internet para cargar imágenes para analizarlas y luego traducir el texto.

Al integrar AI y ML, su teléfono inteligente será capaz de traducir diferentes idiomas en tiempo real sin necesidad de conexión a Internet.

Desbloqueo facial para alimentar más teléfonos inteligentes

Con el lanzamiento del iPhone X en septiembre de 2017, el desbloqueo facial se ha convertido en una de las características más populares de los teléfonos inteligentes Android. Apple utiliza algoritmos basados ​​en AI y ML para su sistema de desbloqueo Face ID. Con la combinación de hardware premium, el sistema de inteligencia artificial trabaja para identificar la cara del usuario para asegurar el desbloqueo.

Además, en los próximos años, veremos a muchos desarrolladores de Android y fabricantes de teléfonos inteligentes que implementan la función de desbloqueo facial mediante el procesamiento de AI. Donde el teléfono inteligente puede identificar fácilmente la cara del usuario con cambios faciales como barba o gafas a lo largo del tiempo.

Alta autenticación de la aplicación

Amnistía Internacional tiene una gran responsabilidad cuando hablamos de ciberseguridad. Con la tecnología en constante cambio y el uso cada vez mayor de teléfonos inteligentes, todos necesitamos el nivel avanzado de seguridad de datos. Al desarrollar nuevas aplicaciones de Android, la seguridad es una de las mayores preocupaciones para los desarrolladores de Android. Con AI y ML, las preocupaciones y los problemas de seguridad se han reducido al alertar a los usuarios sobre posibles amenazas y vulnerabilidades al analizar el comportamiento del usuario.

Creación de marketing de aplicaciones

Para comercializar la aplicación, los profesionales de marketing deben recopilar y mantener grandes conjuntos de datos, tanto en línea como sin conexión. Esto requiere mucho tiempo y mucho trabajo porque mantener los datos de cada cliente es un trabajo difícil cuando se le pide que trate con millones de clientes en todo el mundo.

Las aplicaciones y los teléfonos inteligentes basados ​​en la inteligencia artificial ayudan a analizar e investigar el mercado y el historial de compras del usuario. Según Statista.com, para el año 2020, casi el 30% de las empresas y las empresas utilizarán inteligencia artificial y aprendizaje automático para aumentar sus ventas. Además, AI y ML ayudarán a las empresas a tomar mejores decisiones de marketing para aumentar sus compromisos y ventas con los usuarios.

Conclusión

En estos días, al ver el impresionante crecimiento de AI y ML, se puede decir que las empresas están claramente enfocadas en personas influyentes y publicidades que utilizan el micro-targeting para ampliar el alcance de sus clientes.

La IA en los próximos años se integrará en los teléfonos inteligentes 5G. Lo que significa que los usuarios pueden obtener todos los beneficios de AI y ML que tienen el potencial de recopilar, almacenar y procesar todos los datos en tiempo real. Además, con AI obtendrás una experiencia de usuario personalizada avanzada. Por lo tanto, las empresas aprovecharán esto para aumentar su negocio y el retorno de la inversión (ROI). El futuro que se avecina será inteligente para los teléfonos inteligentes con AI y ML y con esa economía móvil crecerá enormemente con el tiempo. Para obtener nuevas funciones de AI en su aplicación móvil existente, debe contratar a los desarrolladores de Android para la misma.

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