Connect with us

Hi, what are you looking for?

BLOG

8 Ejemplos de Big Data de la Vida Real en Restaurantes, Bares y Casinos

Cuando piensa en big data, generalmente piensa en aplicaciones relacionadas con la banca, el análisis de la salud o la fabricación. Después de todo, estas son algunas industrias bastante masivas con muchos ejemplos de análisis de big data, y el auge del software de inteligencia empresarial está respondiendo a las necesidades de administración de datos. Sin embargo, el uso de análisis de datos no se limita solo a estos campos. Si bien la ciencia de la información es un campo relativamente nuevo, cada vez más industrias se están lanzando a la fiebre del oro por los datos.

8 Ejemplos de Big Data de la Vida Real en Restaurantes, Bares y Casinos

¿Cuáles son los mejores ejemplos de Big Data?

Los mejores ejemplos de big data se pueden encontrar tanto en el sector público como en el privado. Desde publicidad dirigida, educación y las industrias masivas ya mencionadas (salud, manufactura o banca), hasta escenarios de la vida real, en servicio al cliente o entretenimiento.

¿Cuál es el motivo? 

Bueno, como exploraremos aquí, las bulliciosas entidades de entretenimiento y hospitalidad, incluidos los casinos, restaurantes y bares que abarcan el poder de los datos digitales, lo incluyen en su práctica de informes de gestión y predicen los comportamientos y patrones de los clientes, están cosechando los beneficios de una mayor eficiencia , mejoró las experiencias de los clientes y, en última instancia, un aumento significativo de las ganancias.

Si bien estas industrias tradicionalmente son lentas en la adopción de nuevas innovaciones, hay algunos líderes que están liderando el paquete. Y mientras que solo el 22% de los profesionales de marketing afirman que tienen una estrategia de marketing basada en datos que está logrando resultados significativos, al aprovechar los conocimientos adecuados de la manera correcta, el éxito es inevitable. Y cuando considere que para el año 2020, se generarán 1.7 megabytes de datos por segundo para cada persona en el planeta, el potencial de crecimiento organizacional impulsado por datos en el sector de la hospitalidad es enorme.

Big data puede servir para ofrecer beneficios en algunas áreas sorprendentes. Aquí, examinaremos 8 ejemplos de big data que están cambiando el aspecto de las industrias de entretenimiento y hospitalidad, al mismo tiempo que mejoran su vida diaria en el proceso.

1) Big Data hace que la comida rápida sea más rápida

El primero de nuestros ejemplos de big data está en la comida rápida. Llegas a tu McDonald’s o Burger King local, y notas que hay una larga fila frente a ti. Comienzas a tamborilear con los dedos en el volante, lamentando el hecho de que tu excursión de “comida rápida” va a ser cualquier cosa, y te preguntas si deberías conducir hasta Wendy’s, que está a una cuadra de distancia.

Sin embargo, antes de que tengas tiempo de pensar demasiado profundamente en tu crisis culinaria, te das cuenta de que algunos autos por delante ya han pasado. La línea se está moviendo mucho más rápido de lo esperado … ¿qué da? Te encoges de hombros, conduces hasta la ventana y haces tu pedido.

Entre bastidores

Lo que quizás no te hayas dado cuenta es que los grandes datos simplemente te han ayudado a conseguir esas papas fritas y hamburguesas un poco antes. Algunas cadenas de comida rápida ahora están monitoreando sus carriles de acceso directo y cambiando sus funciones de menú (ya sabe, las de la pantalla LCD en lugar de los números en la pizarra) en respuesta. Así es como funciona: si realmente se realiza una copia de seguridad de la línea, las características cambiarán para reflejar los elementos que se pueden preparar y servir rápidamente para moverse a través de la cola más rápidamente. Si la línea es relativamente corta, entonces las características mostrarán elementos de menú con un margen más alto que tomarán un poco más de tiempo para prepararse.

Eso es algo de comida rápida inteligente.

2) Cerveza de autoservicio y Big Data

Cerveza de autoservicio y Big Data

Otro gran ejemplo de big data en la vida real. Entras en tu bar favorito. El barman, en lugar de preguntarte: “¿Qué te vas a servir?” Te da una pequeña tarjeta de plástico.

“Uhhh … ¿qué es esto?”, Preguntas. Él extiende sus manos. “Bueno, la gente de arriba quería probar este nuevo sistema. Básicamente, viertes toda tu propia cerveza, solo deslizas esta tarjeta primero “.

Tus cejas se alzan. “Entonces, básicamente, ¿soy mi propio barman de ahora en adelante?”

El barman resopla y sacude la cabeza. “Quiero decir, todavía te serviré si quieres. Pero con este sistema, puedes probar la cerveza que quieras. ¿Quieres un vaso de cristal de esa nueva API de la que no estás seguro? Ve siempre derecho. ¿Quieres solo medio vaso de cerveza porque estás un poco lleno de la cena? Sé mi invitado. Todo se agregará automáticamente a tu pestaña y lo pagarás al final, como siempre. “

Asientes, comenzando a obtener la imagen. “Y si quiero mezclar dos cervezas diferentes juntas …”

“No”, dice el camarero. “Nunca hagas eso.”

Entre bastidores

Se podría pensar que este escenario es de algún extraño libro de ciencia ficción basado en la cerveza, pero en realidad, ya está sucediendo. Una compañía israelí llamada Weissberger ha permitido la cerveza de autoservicio a través de dos equipos:

  1. “Medidores de flujo” que se adjuntan a todos los grifos / barriles en la barra
  2. Un enrutador que recopila todos estos datos de flujo y los envía a la computadora de la barra.

Al usar este sistema, se pueden hacer muchas cosas geniales. Por ejemplo, puede dejar que los clientes viertan su propia cerveza en un estilo de “autoservicio”. Sin embargo, también existen otras posibilidades rentables que provienen del uso de big data. Los propietarios de bares pueden usar estos medidores de flujo para ver qué cervezas se venden cuando, según la hora del día, el día de la semana, y así sucesivamente. Luego, pueden usar estos datos para crear ofertas especiales que aprovechan el comportamiento del cliente.

También pueden usar estos datos para:

  • Ordene nuevos barriles en el momento adecuado, ya que ellos saben con mayor precisión cuánta cerveza están sirviendo
  • Ver si ciertos camareros son más “generosos” con sus vertidos que otros
  • A ver si ciertos camareros se están dando a sí mismos o sus amigos

Un artículo titulado ” Uso de Big Data para obtener beneficios de una pinta a la vez ” muestra los resultados. En Europa, la compañía cervecera Carlsberg descubrió que el 70% de su cerveza vendida en bares de la ciudad se compraba entre las 8 y las 10 de la noche, mientras que solo el 40% de su cerveza vendida en bares suburbanos se compraba en ese período. Usando estos datos, podrían desarrollar precios y descuentos específicos del mercado.

Carlsberg también descubrió que cuando a los clientes se les daba una tarjeta magnética y se les permitía verter la cerveza, terminaban consumiendo un 30% más de cerveza que antes. Este aumento en el consumo provino de clientes que probaban pequeñas cantidades de cerveza que no habrían comprado antes cuando estaban limitados a comprar una pinta completa o más.

3) Los consumidores están decidiendo el menú general

¿Alguna vez ha visto una de esas campañas de marketing que usan las empresas donde los consumidores les ayudan a “elegir el próximo sabor”? Doritos y Mountain Dew han usado esta estrategia con distintos niveles de éxito. Sin embargo, la filosofía subyacente es sólida: deje que los clientes elijan lo que desean y proporcionen eso.

Bueno, Big Data permite que los clientes hablen incluso más directamente (sin tener que ir a una página web). Un artículo titulado ” El gran negocio de Big Data ” examina algunas de las posibilidades.

Entre bastidores

Uno de nuestros ejemplos de análisis de big data es el de Tropical Smoothie Café. En 2013, se arriesgaron un poco e introdujeron un batido de verduras en su menú de frutas que anteriormente solo servía. Al realizar un seguimiento de sus datos, Tropical Smoothie Café descubrió que el batido de verduras era pronto uno de sus mejores vendedores y, como resultado, introdujeron otras versiones de batidos de verduras.

Las cosas se vuelven más profundas: Tropical Smoothie Cafe pudo usar big data para ver en qué momento del día los consumidores compraban la mayoría de los batidos de verduras. Luego, podrían usar campañas de mercadotecnia de tiempo específico (como “horas felices”) para atraer a los consumidores en esos momentos.

4) Big Data hace que su próxima visita al casino sea más divertida

Big Data hace que su próxima visita al casino sea más divertida

Otro uso interesante de ejemplos de big data en la vida real es con los casinos. Entras en el MGM Grand en Las Vegas, emocionado por un fin de semana de jugar y conocer a viejos amigos. Inmediatamente, se nota un cambio. Esas máquinas tragamonedas que jugaste sin parar en tu última visita se han movido de su último lugar en la esquina a una ubicación más central justo en la entrada. Entregado por los buenos recuerdos de los números que giran y las bebidas gratis, caminas de inmediato.

Entre bastidores

“Nuestro trabajo es descubrir cómo optimizar la selección de juegos para que las personas tengan una experiencia positiva cuando entran por la puerta … Podemos entender cómo funcionan los juegos, qué tan bien los reciben los invitados y cuánto tiempo deben estar en uso, en el piso.”

Esta cita es de Lon O’Donnell, el primer director de análisis de slots corporativos de MGM. Un artículo titulado ” Casinos Bet Large con Big Data ” expande cómo MGM utiliza las herramientas de análisis de datos para medir el rendimiento y tomar mejores decisiones comerciales. Piense en los negocios desde el punto de vista de un casino por un momento. Los casinos tienen una relación interesante con sus clientes. Por supuesto, a la larga, quieren que pierdas más dinero del que ganas; de lo contrario, no podrían obtener ganancias. Sin embargo, si pierde una gran cantidad de dinero en una sola visita, podría tener una experiencia tan mala que deje de ir por completo … lo que es malo para el casino. Por otro lado, también quieren evitar las situaciones en las que se “golpea a lo grande”, ya que eso les cuesta mucho dinero.

Básicamente, la situación ideal para un casino es cuando pierde más de lo que gana a largo plazo, pero no pierde una cantidad horrible en una sola visita. En este momento, MGM está usando big data para asegurarse de que eso suceda. Al analizar los datos de máquinas tragamonedas individuales, por ejemplo, pueden decir qué máquinas están pagando qué y con qué frecuencia.

También pueden decir cosas como:

  • Qué máquinas no se están jugando y se deben reemplazar o reubicar
  • ¿Qué máquinas son las más populares (y en qué momentos)
  • Qué áreas del casino obtienen la mayor cantidad de ganancias (y qué áreas necesitan reorganizarse)

5) ¡Te hemos echado de menos!

Este ejemplo particular de datos de la vida real se aplica a los restaurantes. Imagínese esto: está relajando en casa, tratando de decidir qué restaurante ir a comer con su cónyuge. Vives en Nueva York y trabajas muchas horas, y hay tantas opciones. La decisión está tomando un poco más de lo que debería, has tenido una semana larga y tu cerebro está frito.

De repente, un correo electrónico llega a su bandeja de entrada. Al demorar sus elecciones de comida por un momento (e ignorar el brillo fulminante de su cónyuge mientras se aleja de la conversación), recibe un correo electrónico de Fig & Olive, su lugar favorito en el Mediterráneo en el que era habitual, pero no ha podido ir de visita en más de un mes. La línea del asunto dice “¡Nosotros te extrañamos!” Y cuando la abres, te recibe un mensaje que comunica dos puntos:

Fig & Olive se pregunta por qué no has estado dentro por un tiempo.

¡Quieren darte un pedido de crostini gratis porque te extrañan mucho!

“Cariño”, exclamas: “¡Sé a dónde vamos!”

Entre bastidores

Fig & Olive, con sede en Nueva York y 7 unidades, ha estado utilizando el software de gestión de invitados para realizar un seguimiento de los hábitos de pedido de los clientes y para ofrecer campañas de correo electrónico específicas. Por ejemplo, la campaña “¡Nosotros te extrañamos!” Generó casi 300 visitas y $ 36,000 en ventas, un retorno 7 veces mayor que la inversión de la compañía en big data.

6) La banda mágica

La banda mágica

La MagicBand es casi tan caprichosa como suena, ya que es una innovación basada en datos que ha sido pionera en el siempre soñador Disneyland.

Ahora, imagine que visita un parque de Disneyland con su amigo, compañero o hijos y que cada uno reciba un dispositivo de pulsera en la entrada, uno que le brinda información clave sobre los tiempos de espera, las horas de inicio del entretenimiento y las sugerencias personalizadas para usted, considerando tu personalidad y preferencias. Ah, y una de tus mascotas favoritas de Disney te saluda por tu nombre. Haría tu tiempo en el parque aún más, bueno, mágico, ¿verdad?

Entra en MagicBand.

Entre bastidores

Con una lista cada vez mayor de atracciones de bombeo de adrenalina, puestos de refrigerios, galerías, bares, restaurantes y experiencias dentro de sus cuatro paredes, y unos 150 millones de personas que visitan sus diversos parques cada año, esta marca de hospitalidad utiliza big data para mejorar a sus clientes “Experimente y siga siendo relevante” en un mercado competitivo.

Desarrollado con tecnología RFID, MagicBand interactúa con miles de sensores ubicados estratégicamente alrededor de sus diversos parques de diversiones, reuniendo montones colosales de grandes datos de clientes y procesándolos no solo para mejorar significativamente su experiencia, sino también para obtener una gran cantidad de información que sirve para beneficiar a su  estrategia de inteligencia comercial a largo plazo, además de su eficiencia operativa general, es un gran testimonio del poder de las herramientas de análisis de negocios en el mundo hiperconectado de hoy.

7) Registro de entrada y salida con su teléfono inteligente

En estos días, muchos de nosotros, los humanos, estamos literalmente pegados a nuestros teléfonos inteligentes. Si bien una vez se desarrolló exclusivamente para realizar y recibir llamadas y mensajes de texto básicos, las ofertas de telecomunicaciones de hoy en día son esencialmente computadoras en miniatura, procesan flujos de big data y rompen barreras geográficas en el proceso.

Cuando vas a un hotel, a menudo estás emocionado, lo que significa que querrás registrarte en tu habitación, refrescarte y disfrutar de las instalaciones, o salir y explorar. Sin embargo, el servicio lento y las largas colas pueden terminar consumiendo seriamente su tiempo. Además, una vez que haya pasado el mostrador de facturación, corre el riesgo de perder su llave, lo que crea una pesadilla costosa e inconveniente.

Dicho esto, ¿qué pasaría si pudiera usar su teléfono inteligente como su llave, y qué pasaría si pudiera realizar el check in de entrada y salida de manera autónoma, solicitar el servicio de habitaciones y pre-ordenar bebidas y servicios mediante una aplicación móvil? Bueno, puedes en los hoteles Hilton.

Entre bastidores

A finales de 2017, la aclamada marca de hotel lanzó su clave móvil y tecnología de servicio a 10 de sus sucursales más destacadas del Reino Unido, y debido a su éxito, esta innovación se ha difundido internacionalmente y se incluirá en su cartera de más de 4.000 en el futuro cercano. Además de hacer que la experiencia de hospitalidad hotelera sea más autónoma, los conocimientos recopilados a través de la aplicación ayudarán a que la experiencia de consumo de comidas y comidas del hotel sea más personalizada.

Este ejemplo vanguardista de big data de Hilton destaca el hecho de que al abrazar el poder de la información y la conectividad del mundo digital de hoy en día, es posible transformar la experiencia de sus clientes y comunicar su propuesta de valor a través de una serie casi infinita de nuevos canales de consumidores.

Y, a medida que las cosas se desarrollan, esperamos ver más hoteles, bares, pubs y restaurantes que utilicen esta tecnología en un futuro no muy lejano.

8) Un cambio nostálgico

Las arcadas de diversiones causaron furor hace décadas, pero debido a la evolución de los juegos digitales, muchos centros de entretenimiento tradicionales, fuera de las luces brillantes de Sin City, simplemente no podían competir con las consolas inmersivas, lo que dio lugar a una gran cantidad de cierres.

Pero con una pizca de nostalgia y la combinación perfecta de lo antiguo y lo nuevo, es posible que haya notado que la galería de diversiones está teniendo algo de renacimiento. Parece que los que crecieron en una época en la que reinaban las arcadas supremas están ansiosos por un viaje nostálgico por el camino de la memoria, llevándose a sus hijos a las antiguas y antiguas experiencias familiares. También te habrás dado cuenta, si eres una de esas personas, que mientras hay todas las ofertas que recuerdas de niño, hay una serie de nuevas diversiones de vanguardia y desarrollos tecnológicos que hacen que toda la experiencia sea más Divertido, fluido y fácil de navegar.

Entre bastidores

Un ejemplo brillante de una cadena de juegos recreativos que ha superado la prueba del tiempo es una marca australiana llamada Zona horaria.

Al aprovechar los grandes datos disponibles para el negocio, Timezone obtuvo información invaluable sobre los hábitos de gasto de los clientes, los tiempos de visita, la diversión preferida y la proximidad geográfica a sus diversas sucursales. Al recopilar esta información, la marca ha podido adaptar cada sucursal a sus clientes locales al tiempo que capitaliza las tendencias de los consumidores para fortalecer su estrategia a largo plazo.

En declaraciones a BI Australia, Kane Fong de Timezone explicó:

“Al aprovechar los grandes datos disponibles para el negocio, Timezone obtuvo información invaluable sobre los hábitos de gasto de los clientes, los tiempos de visita, la diversión preferida y la proximidad geográfica a sus diversas sucursales. Al recopilar esta información, la marca ha podido adaptar cada sucursal a sus clientes locales al tiempo que capitaliza las tendencias de los consumidores para fortalecer su estrategia comercial a largo plazo “.

Big data está cambiando la forma en que comemos, bebemos y jugamos de manera que nuestras vidas como consumidores sean más fáciles, más personales y más entretenidas.

Lo que es aún más sorprendente es que solo estamos al comienzo de la adopción de big data en las industrias de la hospitalidad y el entretenimiento. Y a medida que nosotros, como seres humanos, evolucionamos en la forma en que reunimos, organizamos y analizamos los datos, surgirán ejemplos increíbles de big data en un futuro cercano y lejano. Estamos viviendo en tiempos emocionantes.

Publicado originalmente en datapine.com .

Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Vea también:

BLOG

Un sistema de punto de venta no solo es una parte esencial del funcionamiento de cualquier tienda exitosa en el mundo de hoy, sino...

BLOG

A medida que el negocio crece la carga de trabajo de los gerentes crece. En una pequeña empresa, los administradores pueden funcionar con hojas...

BLOG

¿Cuál es el corazón de un negocio minorista? El sistema de punto de venta, caja registradora o punto de venta (POS). Si bien muchos...

BLOG

La mala comunicación hace que las empresas estadounidenses pierdan 400.000 millones de dólares al año . El impacto de este problema se puede sentir de diferentes...

BLOG

La próxima década bien podría ver una revolución en el tratamiento y diagnóstico de las enfermedades. Aquí les presentamos algunos de los avances del...

BLOG

A continuación, les presento un listado de 299 nombres de empresas de Tecnologías de la Información que operan en Chile, una fracción de las...

BLOG

Un navegador web (comúnmente conocido como navegador) es una aplicación de software para recuperar, presentar y atravesar recursos de información en la World Wide...

Advertisement
https://edificioemprendedores.cl

Copyright © 2020 - 2021 Tienda.Digital | Derechos Reservados.