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3 formas en que la inteligencia artificial podría impulsar su ciberseguridad

La tecnología de IA podría ayudar a las empresas a mejorar su ciberseguridad, identificando los comportamientos anormales que indican una ciberactividad maliciosa.

3 Formas en que la inteligencia artificial podría impulsar su ciberseguridad
  • Los problemas de ciberseguridad se consideran el mayor riesgo para el crecimiento de las empresas en los próximos tres años.
  • Hay una escasez mundial de personas adecuadamente formadas y cualificadas para trabajar en ciberseguridad.
  • La Inteligencia Artificial (IA) podría mejorar la ciberseguridad identificando comportamientos sospechosos, prediciendo ciberataques y manteniendo los datos seguros.

Según el informe Global Cybersecurity Outlook 2022 del Foro Económico Mundial, el 48% de los ejecutivos cree que la inteligencia artificial (IA) influirá en la cibertransformación en los próximos dos años. La IA es una poderosa herramienta tanto para los ciberdelincuentes como para los expertos en ciberseguridad. Los hackers están utilizando la IA para hacer que sus ataques sean más sofisticados y difíciles de detectar, mientras que los especialistas en ciberseguridad están encontrando formas de integrar la IA en los sistemas de ciberseguridad de las empresas para minimizar las pérdidas financieras y de reputación.

Una encuesta realizada a los directores generales de las 500 empresas más influyentes del mundo en 11 sectores ha revelado que los problemas de ciberseguridad serán el mayor riesgo para el crecimiento de las empresas en los próximos tres años. Esto no es sorprendente, dado el amplio panorama de amenazas y la falta de personal de ciberseguridad a nivel mundial, así como la creciente frecuencia y gravedad de los ciberataques. Ante estos retos, la IA podría cambiar las reglas del juego.

Así es como la IA podría mejorar la ciberseguridad:

I.- Mitigación de las ciberamenazas

La tecnología de IA podría ayudar a las empresas a detectar ciberataques, identificando vulnerabilidades y comportamientos sospechosos. En la actualidad, el 91% de los ciberataques no generan una alerta, y las empresas tardan una media de 207 días en identificar una brecha y 73 días en contenerla. La IA puede analizar rápidamente los eventos, ayudando a los equipos de ciberseguridad a seguir el ritmo de los riesgos y las pérdidas financieras y de reputación asociadas.

La IA puede ayudar a predecir las ciberamenazas. Por ejemplo, las instituciones financieras cuentan con sistemas antifraude que utilizan algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones de comportamiento típicos y hacer predicciones de posibles fraudes. Esta información puede contribuir directamente al desarrollo de sistemas de prevención de ciberataques. Estos sistemas también se están convirtiendo en algo imprescindible para los mercados, las aerolíneas y todas las empresas con programas de fidelización de clientes.

Por último, la IA puede ayudar a los equipos de seguridad con pocos recursos. Uno de los mayores retos de la ciberseguridad es la escasez de trabajadores adecuadamente formados y cualificados, que se estima en 2,72 millones a nivel mundial. Según un estudio reciente, el 57% de las organizaciones se vieron afectadas por esto en 2021. A medida que los riesgos cibernéticos se multiplican, estos equipos sin personal suficiente suelen enfrentarse a altos niveles de estrés, lo que a su vez afecta a su capacidad de reacción y respuesta a las amenazas.

¿Cuál de los siguientes riesgos supone la mayor amenaza para el crecimiento de su organización en los próximos 3 años?
3 Formas en que la inteligencia artificial podría impulsar su ciberseguridad_02
Una encuesta realizada a los directores generales de las 500 empresas más influyentes del mundo en 11 sectores ha revelado que la ciberseguridad será el mayor riesgo para el crecimiento de las empresas en los próximos tres años. Image: KPMG

Las razones de esta escasez son múltiples, entre ellas los altos niveles de estrés que experimentan los equipos de ciberseguridad con poco personal. La IA puede ayudar utilizando algoritmos para supervisar los incidentes en todo el sistema y señalar las ciberamenazas que requieren una acción inmediata. Las empresas también pueden utilizar la tecnología para acelerar la creación de parches virtuales e idear respuestas adecuadas a los ciberataques.

II.- Seguridad de los datos

En el periodo 2020-2021, el coste de las filtraciones de datos aumentó un 10%, pasando de 3,86 a 4,24 millones de dólares. Además de las elevadas sanciones económicas, estas filtraciones ponen en riesgo a las empresas y a sus clientes, y plantean graves problemas e implicaciones legales. Las organizaciones que cuentan con IA y automatización de la seguridad experimentan menores costes por violaciones de datos en comparación con las que no lo hacen.

Las organizaciones pueden utilizar la tecnología de IA para reforzar su proceso de gobernanza de datos. Por ejemplo, la IA puede examinar una variedad de fuentes para identificar datos sensibles que las empresas pueden anonimizar, eliminar, cifrar o proteger de otras maneras de cualquier amenaza externa o interna. Estos usos de los datos permiten a las empresas manejar la información confidencial de forma segura y cumplir con las normas y reglamentos de privacidad, como el GDPR. Del mismo modo, la IA puede crear datos sintéticos, para crear escenarios y prever futuras ciberamenazas.

III.- Autenticación biométrica basada en la IA

La IA también está llevando la biometría a un nuevo nivel. Por ejemplo, las métricas de reconocimiento facial siempre varían: puede haber un ángulo diferente de inclinación de la cabeza, una distancia diferente entre los rasgos, la iluminación o la expresión facial. Lo mismo ocurre con el reconocimiento de la voz y otros datos biométricos. Es imposible establecer reglas fijas de reconocimiento, por lo que la IA analiza estas desviaciones de las métricas dentro de los rangos especificados, toma decisiones en consecuencia y aprende continuamente. La IA también puede ayudar a identificar a los usuarios y diferenciarlos de los bots y de los ataques automáticos, analizando biometrías de comportamiento únicas, como los patrones de pulsación de teclas, desplazamiento y deslizamiento.

De cara al futuro, la IA podría abrir aún más oportunidades a las empresas en términos de seguridad. Para resistir con éxito las ciberamenazas, las empresas deben ir un paso por delante de los delincuentes.


Acceda a la publicación original publicada por el WEForum desde Aquí, en inglés.


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